Die Digital Talents Group ist Dein Partner, wenn es darum geht, das perfekte Match zwischen Talenten und Arbeitgebern zu finden!
Möchtest du Teil eines engagierten Teams werden? Als Senior Software Engineer im Bereich Life Science kannst du maßgeblich zur Konzeption, Entwicklung und Dokumentation von Softwarelösungen beitragen und dabei eng mit Kunden und internen Entwicklerteams zusammenarbeiten.
Das erwartet dich:
- Als Senior Software Engineer im Bereich Life Science spielst du eine wesentliche Rolle bei der Gestaltung, dem Entwurf, der Umsetzung, dem Testen und der Dokumentation von Softwarelösungen.
- Du arbeitest eng mit Kunden und den Entwicklerteams zusammen, um Softwareanforderungen und Zielarchitekturen zu erarbeiten.
- In dieser Position bist du der technische Ansprechpartner sowohl für Kunden als auch für interne Projektteams.
- Du eignest dir eigenständig aktuelles technisches Wissen an und teilst dieses Wissen im Unternehmen.
- Des Weiteren trägst du zur Planung und Schätzung des Aufwands für zukünftige Softwareprojekte bei.
Damit kannst du punkten:
- Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung als Software-Engineer
- Profunde Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache wie Java, Python oder C#
- Erfahrung im Bereich Cloud-Technologien
- Umfassendes Know-how im Bereich Software-Engineering-Prinzipien und Life Cycle Management
- Tiefes Verständnis von IT-Architekturen und Container-Technologien
- Breit aufgestelltes Technologie-Know-how
- Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen
- Von Vorteil: Know-how im regulierten Life Science Umfeld, insbesondere in Bezug zur Medikamenten- bzw. Medizinprodukte-Entwicklung
- Von Vorteil: Zertifizierungen von Cloud-Providern wie Azure oder AWS
Das wird dir geboten:
- Hybrides Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Überstundenausgleich Auszahlung / Freizeit
- Kontinuierliche Weiterentwicklung
- Werteorientierte Kultur
Das Unternehmen zeichnet sich durch eine über 30-jährige Erfolgsgeschichte im Bereich Software Analytics aus. Hochspezialisierte Experten sind in der Lage, datengetriebene Geschäftsmodelle zu entwickeln. Durch die Verschmelzung von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen sie Unternehmen dabei, Mehrwert aus ihren Daten zu generieren. Mehr als 140 Mitarbeiter treiben digitale Modernisierungen in den Bereichen Fertigung, Finanzen und Life Science voran und ebnen den Weg für eine Wirtschaft, die auf Wissen, Technologie und Verantwortung setzt.
Für diese Position ist ein Gehalt ab 60.000€ vorgesehen
